「海量資料」或「巨量資料」及「雲端」是近年來熱門的用詞，「雲端」是internet的軟、硬體近年發展成熟之後必然的結果，但「海量資料」的概念已經存在許久，只是未有一吸引人的名詞而已。
　　「海量資料」指的不只是資料量的龐大，而還涵蓋不同的資料來源，透過正確而安全的連結技術以及適當的統計分析以獲得有用的資訊，這對於流行病學工作者而言，是現代的科技可以更快速而準確的達成這些目的，和觀察性研究的基本精神是一致的。
　　本演講將先界定健康及醫療資料有哪些可能在雲端使用，並探討可能的應用方向，這些資料將包括為研究而收集的primary data(如臨床試驗、社區調查、biobank等)，也包括在社會正常運作之中常規產生的secondary data，例如出生、死亡、戶政、醫療照顧、健保給付等，其分析及應用的人員要有適當的訓練，而分析過程也必須保障個人的隱私，符合資訊安全的最高標準，最終的目的是通過這些科技能建構一個不斷學習、更新的醫療體系(learning healthcare system)，能夠持續的收集及分析有用的資料，回饋給醫療人員，從而提升醫療照護品質，造福社會。