近年來，人工智慧(AI)運用在醫療上已然成為顯學。在我們日常為病人服務中，產生出大量的資料，成為很多資料科學家有興趣的目標。其中，醫學影像分析有了深度學習技術的加持後，發生了驚人的進展。很多人甚至大膽預言，將來最先被AI取代的醫師，就是放射診斷科和病理科。當然，這個預言或許言過其實，但不可否認的，AI將會慢慢的成為我們臨床工作的好夥伴，不久的將來，常規的胸部X光或腦部CT做完，電腦馬上就可產生初步報告，就和現在的心電圖機一樣。
　　腦部影像比較常被使用到的就是CT和MRI。目前已經有很多人成功的利用深度學習在CT上偵測出腦中風及各種外傷性病灶。腦部MRI的應用就更多了，各式各樣的腦瘤、血管病灶、退化性病灶，電腦都可以自動偵測、劃出輪廓甚至做出診斷、嚴重度分級、產生報告。更進一步的，AI也可以產生CT或MRI，運用在臨床的教育訓練上。
　　或許我們無法深入深度學習的工程細節，但是做為一個AI時代的醫療人員，除了初步瞭解人工智慧、深度學習這些技術到底是什麼之外，我們更應該知道目前這些技術能夠做到什麼，進一步發想出未來可能的臨床應用。