本次演講分為以下五個部份：第一部份簡單介紹深度神經網路用於物體偵測及分類的常用模型。第二部份到第五部份挑選了近二年應用在各個胸腔影像領域的代表性研究論文，簡介其創新之處。第二部份是關於肺部結節的偵測及分類。第三部份是除了腫瘤以外的其他肺部疾病的偵測及分類，包含各種間質性肺病及肺部感染症。第四部份是關於心臟影像，例如自動量測冠狀動脈鈣化指數、偵測冠狀動脈狹窄、心肌梗塞、以及心臟周圍脂肪定量。第五部份是關於乳癌影像，例如乳房攝影病灶偵測及惡性度分類。