目前疾病分類主要依靠人力閱讀大量的文字資料作為分類的依據，一位專業的疾病分類師需要長時間的專業訓練才能進行ICD-10分類的複雜作業，而這項工作即便是由專業的疾病分類師來進行都需要20分鐘才能對一個病人做出正確的編碼，像這樣的工作若能由人工智慧取代，能夠為醫院省下大量的人力。
　　為了達到這樣的目的，我們希望能建立一套ICD-10代碼的自動分類系統，能夠閱讀並處理醫師所寫下的文字資料，例如出院診斷，手術紀錄或是病史等等的文字記錄，藉由自然語言處理的技術，配合機器學習的分類方式學習這些代碼的分類規則，最後得到相對應的ICD-10代碼。