專題討論8：人工智慧在台灣的醫療應用

S8-4
人工智慧在疾病檢測及健康風險預測之創新應用
曾新穆教授
國立陽明交通大學資訊工程學系

　　本演講將介紹人工智慧技術（包含機器學習（Machine Learning）、深度學習（Deep Learning）、巨量資料分析（Big Data Analytics）等）在疾病檢測及健康風險預測之最新發展趨勢及創新應用，包含運用醫療影像（Medical Images）、生理訊號（Physiological Signals）、電子病歷資料（Electronic Medical Records）、環境資料（Environmental Information）等異質性醫療大數據，對不同部位（如心血管、消化道、呼吸道、皮膚、眼部、骨骼等）相關疾病所發展之智慧性精準檢測與早期風險預測等應用，並結合雲端運算（Cloud Computing）、穿戴裝置（Wearable Devices）以及邊緣運算（Edge Computing）等軟硬體技術，達成可符合精準醫療與智慧照護目的之創新醫療人工智慧系統。本演講所介紹之創新技術與應用以演講者研究團隊於台灣所發展之最新成果為主，其中含括結合機器學習、資料工程、醫學工程、醫療護理、公共衛生等多個領域專家之跨領域合作，希能有助於國內智慧醫療及精準醫療領域之研究創新與實務發展。